Endesa destapó el robo de energía en una de cada dos inspecciones realizadas el pasado año en Córdoba gracias a la introducción de inteligencia artificial en la detección del fraude eléctrico, una innovación que ha marcado un antes y un después en la detección de este tipo de delitos que pone en riesgo la seguridad de todos, además de incrementar tu factura.
El pasado año la filial de distribución de Endesa, e-distribución, abrió 1.547 expedientes por fraude en Córdoba, un 41 por ciento que el año anterior. Esta tasa de éxito se debe a la aplicación de técnicas de machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo) para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado.
Para ello, y siempre respetando la normativa, e-distribución trabaja con un volumen importante de datos que vuelca en un data lake sobre el que se utilizan lenguajes de programación avanzados para crear modelos que permiten detectar el fraude.
La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos, está permitiendo a Endesa detectar de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor, como en suministros sin contrato, desde los fraudes tradicionales (puentes, dobles acometidas, enganches directos, etc.), hasta los más sofisticados (placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores), detectando una gran cantidad de fraudes y con una precisión difícil de imaginar hace escasamente unos años.
La unidad de Machine Learning está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros que aplican la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico en Endesa. Son expertos en data science y big data. Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.
Endesa sigue trabajando para luchar contra el fraude eléctrico, que no solo supone un delito, sino que representa sobre todo un problema para la seguridad de las personas, ya que una instalación eléctrica manipulada puede provocar daños no solo a quien la está tocando, sino a todo el entorno, al poder salir ardiendo la instalación al dañar la protección de la instalación.
El pasado año la filial de distribución de Endesa, e-distribución, abrió 1.547 expedientes por fraude en Córdoba, un 41 por ciento que el año anterior. Esta tasa de éxito se debe a la aplicación de técnicas de machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo) para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado.
Para ello, y siempre respetando la normativa, e-distribución trabaja con un volumen importante de datos que vuelca en un data lake sobre el que se utilizan lenguajes de programación avanzados para crear modelos que permiten detectar el fraude.
La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos, está permitiendo a Endesa detectar de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor, como en suministros sin contrato, desde los fraudes tradicionales (puentes, dobles acometidas, enganches directos, etc.), hasta los más sofisticados (placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores), detectando una gran cantidad de fraudes y con una precisión difícil de imaginar hace escasamente unos años.
La unidad de Machine Learning está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros que aplican la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico en Endesa. Son expertos en data science y big data. Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.
Endesa sigue trabajando para luchar contra el fraude eléctrico, que no solo supone un delito, sino que representa sobre todo un problema para la seguridad de las personas, ya que una instalación eléctrica manipulada puede provocar daños no solo a quien la está tocando, sino a todo el entorno, al poder salir ardiendo la instalación al dañar la protección de la instalación.
REDACCIÓN / ANDALUCÍA DIGITAL
